E
A
S
T
P
L
A
Y
E
R
S
Back
Trong nghiên cứu Marketing, việc nghiên cứu hành vi khách hàng (Customer Behavioral analysis) là rất quan trọng, bởi khách hàng chính là trọng tâm cho mọi kế hoạch Marketing.
Để làm được điều đó, chúng ta có thể sử dụng Biểu đồ đặc tính (Identity Graph). Vậy Bảng đặc tính là gì, và bạn nên chọn Biểu đồ đặc tính như thế nào cho phù hợp?
Hãy cùng Eastplayers tìm hiểu trong bài viết hôm nay nhé.
Thật khó để nổi bật giữa đám đông khi bạn là một trong hàng trăm, hàng ngàn hay mười ngàn doanh nghiệp.
Đó cũng chính là điều mà khách hàng của bạn cảm nhận. Bạn không thể làm gì hơn ngoài việc phân họ vào những nhóm chung chung dựa trên những thông tin nhân khẩu học cơ bản. Bạn bạn đã từng cố gắng để hướng đến từng đối tượng một cách cá nhân hoá, bạn có thể phải lội trong biển lớn của những đặc điểm cá nhân, ngày sinh nhật hay quê quán.
Bạn có thể hiểu rằng, khách hàng của bạn cũng đang phải chịu đựng từ khủng hoảng đặc tính. May mắn cho bạn rằng, bạn có thể giải quyết được điều này với Biểu đồ đặc tính.
Một biểu đồ đặc tính là một tập dữ liệu trực tuyến lưu giữ toàn bộ dữ liệu cá nhân liên quan đến từng khách hàng.
Trong suốt quá trình tạo dựng mối quan hệ khách hàng, bạn sẽ có rất nhiều chi tiết về họ. Đó có thể là tên, số điện thoại, địa chỉ nhà, địa chỉ email, mã số khách hàng, tên đăng nhập,... Tất cả những thông tin này được thu thập và lưu giữ trong Biểu đồ đặc tính.
Cùng với những dữ liệu cá nhân này, Biểu đồ đặc tính có thể trữ cả những dữ liệu ẩn danh liên quan đến hành vi, như cookies, IDs thiết bị, lịch sử tìm kiếm,...
Rất nhiều bên thứ 3 sở hữu những Biểu đồ đặc tính. Đó có thể là mạng lưới xã hội và những đối tác quảng cáo hay những bên làm dịch vụ khác. Điều đó khiến việc chọn Biểu đồ đặc tính phù hợp nhất cho nhu cầu doanh nghiệp trở nên khó khăn. Để giải quyết, hãy thử làm theo một số tips dưới đây.
Tỷ lệ tương thích là một chỉ số được sử dụng để so sánh dữ liệu sơ cấp của nhãn hàng bạn với chính dữ liệu này ở một biểu đồ đặc tính khác. Tỷ lệ tương thích đo lường số user mà một Biểu đồ đặc tính có thể nhận ra và phân tích. Tỷ lệ này là một công cụ tốt cho việc hiểu quy mô audience của bạn.
Tuy nhiên, với tỷ lệ này, bạn hãy đảm bảo rằng, bạn không đánh đổi sự chính xác cho lượng kết quả. Sự chính xác cao là cực kỳ cần thiết. Bạn sẽ không muốn một đống dữ liệu thực ra là không chính xác trong việc tiên đoán quy mô hay nhân khẩu học về audience của bạn. Vì vậy, hãy đảm bảo bạn chọn bên dịch vụ có thể cam kết về cả tính chính xác và tỷ lệ tương thích cao.
Chúng ta sống trong một thế giới hiện đại, nơi mà khách hàng mong muốn được cung cấp những giải pháp đúng ngay lập tức. Marketers cần cung cấp những kết quả chính xác, hiệu quả để đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Vì vậy, marketers cần một Biểu đồ đặc tính có thể hoạt động với tốc độ real-time mà có thể mang lại những phân tích dữ liệu nhanh và nhất quán.
Bạn chỉ có thể gặp khách hàng vào đúng thời điểm với đúng chiến lược nếu Biểu đồ đặc tính của bạn liên tục thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng. Sẽ là hiệu quả nhất nếu Biểu đồ đặc tính có thể đồng bộ dữ liệu trên những điểm chạm khác nhau một cách real-time. Vì vậy, hãy đảm bảo rằng Biểu đồ đặc tính mà bạn đang muốn sử dụng có thể hoạt động real-time.
Cùng với việc hoạt động với tốc độ real-time, những Biểu đồ đặc tính cũng nên hoạt động với những khách hàng real-time. Bạn không thể đánh giá ai là khách hàng hiện tại của bạn nếu Biểu đồ đặc tính đang hoạt động với những cookies đã cũ và phân tích đặc tính chỉ khi có chiến dịch.
Một Biểu đồ đặc tính mạnh sẽ làm việc với những hồ sơ khách hàng nhất quán thông quan việc sử dụng những ID đã được xác minh. Với cách này, mỗi khi khách hàng cung cấp dữ liệu đã được xác minh - như địa chỉ email hay tên đăng nhập - Biểu đồ đặc tính có thể ngay lập tức kết nối với dữ liệu trên Hồ sơ khách hàng. Khi nhiều dữ liệu hơn được tạo ra, đặc tính khách hàng được làm rõ hơn, giúp việc phác hoạ chân dung khách hàng được chính xác và real-time hơn.
Nguồn: freshdesk.com
Vấn đề về Biểu đồ đặc tính với những bên cung cấp dịch vụ là bạn đang tin tưởng họ quá nhiều. Sau cùng, bạn không thể luôn thấy được dữ liệu mà họ đang thu thập, lưu trữ và phân tích. Đôi khi, bạn phải tin những gì họ nói về dữ liệu mà họ đã nhận được và những kết luận mà họ đã đi đến.
Tuy nhiên, phân tích những đặc tính của khách hàng không phải là vấn đề nên xem nhẹ. Bạn phải tin được rằng nhà cung cấp Biểu đồ đặc tính rõ ràng, cho dù kết quả có phải là thứ bạn muốn nghe hay không. Để đảm bảo bạn chọn được nhà cung cấp cởi mở với bạn, hãy đảm bảo là bạn chia sẻ với họ tất cả những chuỗi dữ liệu tương tích và những insights về các chiến dịch đã giúp bạn hiểu khách hàng một cách cá nhân hoá hơn, hơn là chỉ chia sẻ thông tin về quy mô khách hàng.
Nguồn: imimg.com
Cùng với mục 4, vấn đề với việc sử dụng bên thứ 3 là bạn không thực sự sở hữu dữ liệu. Bạn biết rằng những bên thứ 3 này có khả năng khám phá nhiều insights hơn bạn, nhưng điều đó cũng có nghĩa là bạn đang nằm trong tay họ, ở khía cạnh những thông tin mà họ cho bạn.
Việc bạn cảm thấy đặc tính khách hàng của bạn không nằm trong tay bạn thật đáng sợ. Vì vậy, hãy tìm bên thứ 3 có thể cho bạn nhiều quyền kiểm soát nhất có thể. Và, nếu có thể, hãy tạo ra Biểu đồ đặc tính riêng của bạn. Khi bạn có nó, bạn sẽ có toàn quyền truy cập vào những insights thu được từ khách hàng của bạn, và việc đó là hoàn toàn xứng đáng.
Hy vọng, với bài viết trên, Eastplayers đã cung cấp được cho bạn những thông tin cần thiết về Identity Graph (Biểu đồ đặc tính), giúp bạn xây dựng những chiến lược marketing và bán hàng tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn. Hãy đón xem bài viết tiếp theo để có cái nhìn đầy đủ hơn về chủ đề này nhé.
Cám ơn bạn và chúc bạn một ngày làm việc hiệu quả.
Nội dung bài viết tham khảo nguồn: https://blog.hubspot.com/service/identity-grap
Eastplayers luôn nỗ lực không ngừng để phát triển thị trường bằng công nghệ. Với insights thu được từ những nghiên cứu và ứng dụng trong mảng Digital Transformation (Chuyển đổi số), đặc biệt là Marketing Technology (Martech), Eastplayers hy vọng sẽ trở thành đối tác chiến lược lâu dài cùng doanh nghiệp bạn.
