Back

PHẦN TẦNG DỮ LIỆU (PHẦN 2)

Trong bài viết lần trước, chúng ta đã được tìm hiểu về raw data và first-party data.

Tuy nhiên, dữ liệu được phân tầng còn phức tạp hơn cả thế, bởi nó có cả Second-party và Third-party data. 

Trong bài viết hôm nay, hãy cùng Eastplayers tìm hiểu về hai loại dữ liệu này, từ đó giúp bạn có nền tảng tốt hơn trong việc xây dựng và sử dụng Customer Data Platform (CDP) nhé.

 

1. Second-party data (Dữ liệu thứ cấp):

 

Nguồn: marketingai.admicro.vn

 

Second-party data là loại thông tin mà bạn không tự thu thập. Nói cách khác, bạn đang dùng nó dưới dạng “secondhand". Loại hình dữ liệu này thường được sử dụng giữa những đối tác có thể tin cậy với nhau - những bên đã đồng ý chia sẻ insights về đối tượng nhất định nếu điều đó có lợi cho tất cả các bên.

Ví dụ, nếu một công ty phần mềm làm việc với một công ty dịch vụ đối tác để bán lại những sản phẩm của họ, công ty công nghệ có thể sẽ chia sẻ dữ liệu sơ cấp (first-party data) cho công ty đối tác đó, để họ sử dụng như second-party data, giúp họ nhắm đến và thu hút những khách hàng mới. Điều này tạo ra một mối quan hệ có lợi đôi bên cho cả hai công ty, cũng như loại bỏ hiện tượng data silo (dữ liệu chỉ được giữ ở một bộ phận/công ty mà không truyền đạt được cho bộ phận/công ty khác) - điều kìm hãm sự phát triển của cả hai bên.

Như vậy, second-party data, về cơ bản là loại thông tin giống như first-party data, chỉ khác ở việc nó được lấy từ một người khác. Như chúng ta đã đề cập ở trên, một cách mà bạn có thể làm điều này là làm đối tác với một tổ chức chia sẻ cùng những mục tiêu với bạn. Khi lợi ích của cả hai được hợp nhất, việc trao đổi dữ liệu sẽ cải thiện dịch vụ khách hàng và nỗ lực marketing của cả hai bên.

Cách dễ hơn để lấy second-party data là mua chúng. Tuy nhiên, dù việc này nhanh hơn so với việc tìm một đối tác, nó cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro hơn. Bạn có thể đã nhanh chóng bỏ ra một số tiền lớn vào dữ liệu không thực sự có ích cho doanh nghiệp của bạn. Vì vậy, nếu bạn đang chuẩn bị mua second-party data, hãy đảm bảo là bạn được xem trước những thông tin mà nó có để đảm bảo chúng liên quan đến công ty của bạn. 

Song song đó, một lợi ích của việc này là bạn có thể tìm những thông tin cụ thể mà không phải tìm kiếm giữa nhiều dữ liệu không liên quan, bởi vì khi bạn mua, bạn có thể nói với tổ chức bạn chính xác là bạn muốn gì và không muốn gì từ second-party data. Với cách này, đội ngũ của bạn sẽ không phải dành hàng giờ để tìm một dạng thông tin mà bạn cần ngay.

Một khi dữ liệu đã được thu thập, nó sẽ được sử dụng giống với cách chúng ta dùng first-party data. Bạn có thể tạo ra ads, nuôi dưỡng leads cũng như loại bỏ những cản trở trong quy trình bán hàng. 

Tuy nhiên, điểm khác biệt mà loại dữ liệu này cho bạn là một góc nhìn mới về khách hàng của bạn, bởi nó đến từ một tổ chức khác. Điều này giúp bạn có được hiểu biết về những xu hướng hay mẫu số chung mà bạn có thể đã bỏ qua trong lần tìm kiếm first-party data. Bằng cách nhìn thông tin dưới những lăng kính khác nhau, việc tìm ra sở thích hay mong muốn muốn của khách hàng mà bạn có thể đã không nghĩ đến sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.

 

2. Third-party data:

Third-party data là dạng dữ liệu được thu thập bởi một doanh nghiệp hay một bên không có sự liên kết trực tiếp với visitor hay khách hàng.

Third-party data thường được thu thập, tổng hợp và bán cho những công ty để gíup họ xây dựng những chiến lược quảng cáo và retargeted marketing hiệu quả. Tuy nhiên, vì không được thu thập từ khách hàng thực và được quyền truy cập bởi đối thủ của bạn, hiệu quả của loại dữ liệu này vẫn còn nằm trong vòng tranh cãi. Vì vậy, tốt nhất, bạn hãy dùng thời gian và nguồn lực để thu thập first-party data từ chính khách hàng của bạn cũng như những visitor trên website của bạn, để giúp bạn có được những chiến lược đúng đắn và hiệu quả kinh doanh thành công hơn.

Third-party data được thu thập và phân phối cũng giống cách của first và second-party data. Những nhà nghiên cứu độc lập sử dụng bảng khảo sát, phỏng vấn và những loại form phản hồi để thu thập những thông tin về một tập đối tượng lớn. Sau đó, giống như second-party data, những tổ chức có thể thu thập thông tin này để sử dụng. Điểm khác biệt nằm ở việc, nghiên cứu về third-party data được thực hiện trên những mẫu ngẫu nhiên - khảo sát bất kỳ ai sẵn sàng điền form, khác với với first party data - nơi thông tin được lấy từ khách hàng. Trong khi việc này tạo ra được nhiều phản hồi dựa trên nhiều người tham gia hơn, thật khó để nói là liệu thông tin này có hữu ích cho doanh nghiệp hay không.

Nguồn: jebbit.com

 

Vì vậy, Third-party data nên được sử dụng như một yếu tố bổ sung cho first-party data. Dù loại dữ liệu này được thu thập bởi chính bạn đi nữa, hãy nhớ rằng, việc dữ liệu có nhiều kết quả hơn không đồng nghĩa với việc nó liên quan nhiều hơn đến công ty bạn.

Thay vào đó, bạn nên phân tích first-party data trước để hiểu được xu hướng và mẫu số chung trong hành vi của khách hàng. Sau đó, bạn có thể so sánh những kết quả bạn tìm được với third-party data, đặc biệt là với những người phản hồi tương đồng với những người mua hàng của bạn. Với cách này, bạn có thể thấy được, liệu hành vi mà bạn quan sát được có giống với phần lớn trên thị trường hay không.

 

Hy vọng, với bài viết trên, Eastplayers đã cung cấp được cho bạn những thông tin cần thiết về Phân tầng dữ liệu, giúp bạn xây dựng những chiến lược marketing và bán hàng tốt hơn cho doanh nghiệp của bạn.

 

Cám ơn bạn và chúc bạn một ngày làm việc hiệu quả.

Nội dung bài viết tham khảo nguồn: 

https://blog.hubspot.com/service/first-party-data  

 

Eastplayers luôn nỗ lực không ngừng để phát triển thị trường bằng công nghệ. Với insights thu được từ những nghiên cứu và ứng dụng trong mảng Digital Transformation (Chuyển đổi số), đặc biệt là Marketing Technology (Martech), Eastplayers hy vọng sẽ trở thành đối tác chiến lược lâu dài cùng doanh nghiệp bạn.



We are EastPlayers

A leading software consulting and development company growth-hacked by Insightful Geeks. We build up successful, impactful and sustainable world-class digitized business