Most favorite articles

Trong bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu được 6 cách để tối ưu hoá các chiến dịch Facebook ads cho doanh nghiệp. Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu thêm 6 cách còn lại, giúp doanh nghiệp có thêm ý tưởng cải thiện hiệu quả Facebook ads của mình.

Trong bài viết trước, chúng ta đã được tìm hiểu về Customer Loyalty và Customer Loyalty Program, qua đó hiểu được rõ khái niệm và tác dụng của Customer Loyalty. Tuy nhiên, làm thế nào để xác định và đo lường được hiệu quả theo đúng mục tiêu của việc áp dụng Customer Loyalty vào doanh nghiệp của bạn? Trong bài viết hôm nay, chúng ta sẽ cùng đi sâu tìm hiểu về chủ đề này.

Với hệ thống dữ liệu phức tạp và yêu cầu automation (tự động hoá) cao để đáp ứng được tính personalization (cá nhân hoá) nhưng không mất quá nhiều nguồn lực của doanh nghiệp, một Customer Loyalty Program (Chương trình khách hàng thân thiết) chặt chẽ, hiệu quả là vô cùng quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về khái niệm và phân loại của dạng chiến lược này.

Trong những bài viết trước, chúng ta đã được tìm hiểu về Customer Loyalty và tác dụng của dạng chiến lược này. Qua những bài viết đó, chúng ta cũng hiểu được, việc thưởng cho những khách hàng thường xuyên quay lại mua hàng và gắn bó với doanh nghiệp là quan trọng như thế nào. Trong bài viết hôm nay, hãy cùng Eastplayers tìm hiểu 7 cách để bạn có thể áp dụng cho doanh nghiệp của mình, nhất là với các doanh nghiệp đang tiến vào cuộc đua thương mại điện tử như hiện nay.

Trong những bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu về khái niệm, phân loại Dữ liệu khách hàng (Customer Data) cũng như tầm quan trọng của Dữ liệu khách hàng trong việc vận hành và phát triển doanh nghiệp bạn, nhất là ở bối cảnh công nghệ thông tin như hiện nay. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu hơn về những khó khăn trong việc sử dụng Dữ liệu khách hàng và những chiến lược để vượt qua trở ngại, tận dụng triệt để những tiềm năng rộng lớn của nó.

Ngày nay, doanh nghiệp dần quan tâm hơn đến việc khai thác và sử dụng Dữ liệu khách hàng (Customer Data), nhất là trong bối cảnh thời đại số với hệ thống kênh phân phối và bán hàng phát triển chóng mặt. Để giúp doanh nghiệp hiểu và sử dụng Dữ liệu khách hàng 1 cách hiệu quả hơn, Eastplayers sẽ giới thiệu về khái niệm, vai trò và phân loại Dữ liệu khách hàng trong bài viết này.

Để phát huy được tối đa tác dụng của dữ liệu khách hàng, vượt qua những thách thức trong việc sử dụng chúng, việc thiết lập một Nền tảng dữ liệu khách hàng (Customer Data Platform) để lưu trữ, khai thác và xử lý lượng dữ liệu lớn đó là vô cùng quan trọng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về khái niệm và vai trò cụ thể của Nền tảng dữ liệu khách hàng, để doanh nghiệp bạn có kiến thức vững chắc trước khi đầu tư vào nó.

Nhìn chung, dữ liệu khách hàng (Customer Data) giúp doanh nghiệp thu được những insights (sự thật ngầm hiểu) trong tâm lý hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra được những chiến lược kinh doanh hiệu quả, chính xác và hạn chế tối đa việc lãng phí tài nguyên (nhân lực, tiền bạc, thời gian,...) của doanh nghiệp.